
Cross-check collected data across sources, with provenance, before trusting it. Zero-dependency MCP.
Public tool metadata for what this MCP can expose to an agent.
list_sources已导入的源、时间范围、实体/字段数(先调这个)已导入的源、时间范围、实体/字段数(先调这个)
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audit_field_coverage采集健康度:逐字段覆盖率、absent_on_latest 判定、schema_events、断档节奏采集健康度:逐字段覆盖率、absent_on_latest 判定、schema_events、断档节奏
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search_records任意字段筛选 + 排序 + 分页;缺席字段永不满足比较任意字段筛选 + 排序 + 分页;缺席字段永不满足比较
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get_source_entity单实体某日全字段快照单实体某日全字段快照
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query_series单字段全时序(缺口 = 缺席,不是 0)单字段全时序(缺口 = 缺席,不是 0)
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get_source_evidence_chain单实体全字段跨日审计链 + 逐日 raw_ref单实体全字段跨日审计链 + 逐日 raw_ref
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diff_snapshots两次抓取之间变了什么(新增/消失/逐字段),与领域无关两次抓取之间变了什么(新增/消失/逐字段),与领域无关
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list_entities源内实体清单(首末次出现 / 出现的抓取日数 / 事实数)源内实体清单(首末次出现 / 出现的抓取日数 / 事实数)
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find_duplicate_entities源内合并候选,带逐对证据源内合并候选,带逐对证据
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resolve_entities跨源找同一个东西的各种写法,只给候选,不自动合并跨源找同一个东西的各种写法,只给候选,不自动合并
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cross_check跨源核对:同一实体在所有来源的值摆一起,判一致/打架/孤证,各带出处跨源核对:同一实体在所有来源的值摆一起,判一致/打架/孤证,各带出处
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propose_entity_links跨源对齐候选:同名/近名实体 + 逐字段一致/冲突证据;绝不自动连跨源对齐候选:同名/近名实体 + 逐字段一致/冲突证据;绝不自动连
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confirm_entity_link记录人工确认的跨源对齐(source+entity→canonical_id,存谁/何时/为何);唯一建链方式记录人工确认的跨源对齐(source+entity→canonical_id,存谁/何时/为何);唯一建链方式
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list_entity_links已确认的对齐,按 canonical_id 分组已确认的对齐,按 canonical_id 分组
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list_source_anomalies检测到的异常:数值摆动、累计回退、字段/实体消失、文本漂移、源改版、抓取断档检测到的异常:数值摆动、累计回退、字段/实体消失、文本漂移、源改版、抓取断档
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English — You collect information from several sources. Before you present a number as "the answer", you need to know: do the sources agree? Can you trace it back to the raw file? Is it even still being reported? indiebiz-evidence is a local, zero-dependency evidence layer that cross-checks what you collected — agreement across sources, provenance, and anomalies — so you verify before you conclude. It does not collect for you; it helps you verify what you collected — equal values are not proof of truth. Point it at dated CSV/JSON exports and query it from the CLI or a zero-dependency MCP server your agent can call.
你从好几个来源收集信息。但在把一个数字当成"答案"给出去之前,你得先知道:这几个来源说的 一致吗?能不能回溯到原始文件?它现在还在被报告吗? indiebiz-evidence 是一个本地、零依赖的 证据层,把你收集到的东西交叉复核——多源是否一致、出处可回溯、异常先声明——让你先核实, 再下结论。它不替你采集,它帮你核实采到的东西——值相同不等于事实已核实。指向按日期命名的 CSV/JSON 导出即可,CLI 或 零依赖 MCP Server 供你的 agent 调用。
做信息收集的人最容易翻的车,不是抓取失败,而是复核不完全就把一个值当成了事实:
indiebiz-evidence