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Scan any public GitHub MCP-server repo for security issues. 37 MCP-specific L1 rules, 8 languages.

France Data MCP permet aux agents IA d’interroger, croiser et enrichir automatiquement plusieurs référentiels publics français via une interface MCP unifiée. France Data MCP fournit une couche d’intelligence territoriale française conçue pour le reasoning multi-sources et l’orchestration agentique. Le serveur combine données territoriales, géocodage, santé publique, référentiels administratifs et enrichissement multi-sources afin de permettre des workflows complexes de raisonnement géospatial et territorial. Contrairement à de simples wrappers API, les tools sont conçus pour être chaînables par les agents IA afin de résoudre automatiquement des questions métier complexes. Exemples de workflows agentiques : → « Cette pharmacie est-elle réellement encore active ? » Détection des SIRET fermés invisibles côté DREES via cross-source FINESS ↔ RPPS ↔ SIRENE → « Où installer un spécialiste à Metz ? » Croisement densité médicale Ameli + RPPS + cartographie FINESS → « Quels sont les concurrents M&A potentiels d’un groupe pharmacie ? » Historique SIRENE + matching adresse + détection de rebrandings non propagés → « Cartographier l’offre de soins d’un canton » Combinaison FINESS + RPPS + entreprises + coverage ratio géospatial Sources intégrées : FINESS DREES RPPS / Annuaire Santé ANS Annuaire Santé Ameli INSEE SIRENE IGN Géoplateforme geo.api.gouv.fr (DINUM) Capabilities : • orchestration multi-référentiels • géocodage et enrichissement territorial • reasoning multi-étapes pour agents IA • workflows géospatiaux chaînables • cross-reference intelligence entre référentiels publics • compatibilité MCP HTTP + wrappers npm/stdIO • observabilité Sentry

Static security scanner for MCP servers. POST a public GitHub URL, get severity counts, a score, and the top findings with file+line back. 37 rules across TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, C#, Java, and Kotlin — every language with an official MCP SDK. Detects argument injection for npx/uvx/pipx/pnpx runner binaries (CWE-88), known CVEs in 40+ top packages, and the usual L0 discovery (transport, tool inventory, dependency pinning). This is a pattern detector, not an exploitability oracle. Around 90% raw false-positive rate on unfiltered output — triage is on you, and the response says so explicitly. POST /v1/scan is free with no API key. POST /v1/scan/pay charges $0.10 USDC per scan via x402 on Base. Manual L2-L4 audits at compuute.se/audit when you need dataflow review. Wraps compuute-scan (MIT, zero deps). Per-rule false-positive rates and the methodology paper live in the repo.

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MCP server that helps AI coding agents interact with AI code reviewers on GitHub PRs