Wraps open Norwegian neighborhood data APIs for location-based queries. Three tools: `hent_kollektivdekning` pulls nearby transit stops from Entur's GraphQL API with distance, modes, and lines; `hent_stoysone` fetches road noise zones from Statens vegvesen's WMS (both warning maps and strategic noise levels); `hent_grontareal` combines NIBIO land classification with SSB park polygons to assess green space access. Built for a neighborhood data product but shared as a reusable pipeline. Honest about data gaps: no noise hit might mean low levels or missing coverage, SSB parks are nameless and urban-focused. Reach for this when building Norwegian property tools, urban analysis dashboards, or anything needing transit/noise/green-space context from lat/lon coordinates.
MCP-server som wrapper åpne norske nabolagsdata. Bygget for Nabodata-produktet, gjenbrukbar på tvers (delt personlig MCP-datapipeline).
hent_kollektivdekning(lat, lon, maksAvstandMeter?, maksTreff?)Holdeplasser rundt et punkt fra Entur JourneyPlanner v3 (GraphQL): avstand, transportmidler (buss/trikk/t-bane/tog/båt) og linjer per holdeplass. Landsdekkende og komplett register — «ingen treff» er reell dekningsmangel.
api.entur.io/journey-planner/v3/graphqlET-Client-Name-headerhent_stoysone(lat, lon)Veitrafikkstøy fra Statens vegvesens Norstøy via WMS GetFeatureInfo:
Ærlighets-design: «ingen treff» kan bety under terskel ELLER utenfor kartleggingsomfang (kun ERF-veger + storbyområder; kommunale veier utenfor storby, jernbane og fly inngår ikke) — output sier dette eksplisitt.
vegvesen.no/kart/ogc/norstoy_1_0/owsnpm install
npm run build
node test-e2e.mjs # E2E mot live API-er (Oslo + Sørreisa + Sandvika-kontroll)
"nabolag": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["C:\\Users\\hei\\drist-nabolag-mcp\\dist\\index.js"],
"env": {}
}
hent_grontareal(lat, lon) (v0.2.0)Grøntareal fra to kilder: (1) FKB-AR5 arealtype på punktet (NIBIO WMS GetFeatureInfo, GML — MapServer støtter ikke JSON-infoformat) og (2) avstand til nærmeste offentlige park-/turområde (SSB WFS, ekspanderende søk 250 m → 2 km, punkt-i-polygon + nærmeste-hjørne-avstand).
Ærlighets-design: SSB-polygonene er navnløse og dekker primært tettsteder; i spredtbygde strøk pekes det til AR5-typen som bedre grøntsignal.
wms.nibio.no/cgi-bin/ar5 + kart.ssb.no/api/mapserver/v1/wfs/parker_og_turomraaderSe Gap-kartleggingen (Notion, Nabodata-huben): #4 skoler/barnehager er
bygget separat som drist-udir-mcp; #5 solforhold (horisontprofil fra
hent_hoyde) gjenstår. Jernbane-/flystøy som supplement til hent_stoysone
via Geonorge WFS.
com.mcparmory/google-sheets
domdomegg/google-sheets-mcp
henilcalagiya/google-sheets-mcp
cct15/war-dashboard-data
moooonad/mcp-google-sheets-full
io.github.br0ski777/csv-to-json