Suppr

Suppr MCP - Usage Guide | 提供文档翻译及中文搜Pubmed的MCP服务 | Suppr超能文献

Suppr MCP Server

Suppr (超能文献) is an AI-powered academic tools platform by WildData. This MCP server brings document translation and literature search capabilities to AI assistants.

🌐 AI Document Translation — Translate PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint (.pptx), TXT, and HTML documents across 13 languages. Preserves original formatting. Automatic source language detection.

🔬 PubMed Academic Search — Semantic literature discovery across millions of biomedical research papers. Returns structured metadata: DOI, PMID, journal impact factor, citation counts, author affiliations, abstracts, and direct paper links.

🤖 MCP Compatible — Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and any Model Context Protocol client.

Install

```bash npx suppr-mcp ```

Quick Start

1. 安装

全局安装：

npm install -g suppr-mcp

或者使用 npx（无需安装）：

npx suppr-mcp

2. 获取 API Key

访问 Suppr API 获取您的 API 密钥。

3. 配置环境变量

export SUPPR_API_KEY=your_api_key_here

4. 在 MCP 客户端中使用

Claude Desktop 配置

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或相应配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "suppr": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "suppr-mcp"],
      "env": {
        "SUPPR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

或者使用全局安装：

{
  "mcpServers": {
    "suppr": {
      "command": "suppr-mcp",
      "env": {
        "SUPPR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

可用工具

1. create_translation - 创建翻译任务

创建文档翻译任务。

参数：

• file_path (file_path 和 file_url 二选一): 源文件路径
• file_url (file_path 和 file_url 二选一): 要翻译的文档 URL
• to_lang (必填): 目标语言代码
• from_lang (可选): 源语言代码（默认自动检测）
• optimize_math_formula (可选): 优化数学公式（仅 PDF）

示例：

{
  "file_url": "https://example.com/document.pdf",
  "to_lang": "en",
  "from_lang": "zh",
  "optimize_math_formula": true
}

返回：

{
  "task_id": "02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1",
  "status": "INIT",
  "consumed_point": 453,
  "source_lang": "zh",
  "target_lang": "en",
  "optimize_math_formula": true
}

2. get_translation - 获取翻译详情

获取翻译任务的详细信息和状态。

参数：

• task_id (必填): 翻译任务 ID

示例：

{
  "task_id": "02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1"
}

返回：

{
  "task_id": "02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1",
  "status": "DONE",
  "progress": 1.0,
  "consumed_point": 453,
  "source_file_name": "document.pdf",
  "source_file_url": "https://example.com/source.pdf",
  "target_file_url": "https://example.com/translated.pdf",
  "source_lang": "zh",
  "target_lang": "en",
  "error_msg": null,
  "optimize_math_formula": true
}

任务状态说明：

• INIT: 初始化
• PROGRESS: 进行中
• DONE: 已完成
• ERROR: 错误

3. list_translations - 列出翻译任务

获取翻译任务列表，支持分页。

参数：

• offset (可选): 分页偏移量，默认 0
• limit (可选): 每页数量，默认 20

示例：

{
  "offset": 0,
  "limit": 10
}

返回：

{
  "total": 42,
  "offset": 0,
  "limit": 10,
  "list": [
    {
      "task_id": "...",
      "status": "DONE",
      "progress": 1.0,
      ...
    }
  ]
}

4. search_documents - 文献搜索

AI 驱动的文献语义搜索。

参数：

• query (必填): 自然语言查询
• topk (可选): 最大返回数量（1-100，默认 20）
• return_doc_keys (可选): 指定返回字段
• auto_select (可选): 自动选择最优结果（默认 true）

示例：

{
  "query": "糖尿病最新研究进展",
  "topk": 5,
  "return_doc_keys": ["title", "abstract", "doi", "authors"],
  "auto_select": true
}

可用的返回字段：

• title: 标题
• abstract: 摘要
• authors: 作者列表
• doi: DOI
• pmid: PubMed ID
• link: 链接
• publication: 出版物
• pub_year: 出版年份
• 更多字段请参考 API 文档

返回：

{
  "search_items": [
    {
      "doc": {
        "title": "...",
        "abstract": "...",
        "authors": [...],
        "doi": "...",
        ...
      },
      "search_gateway": "pubmed"
    }
  ],
  "consumed_points": 20
}

支持的语言

常用语言代码：

• en: English (英语)
• zh: Chinese (中文)
• ko: Korean (韩语)
• ja: Japanese (日语)
• fr: French (法语)
• de: German (德语)
• es: Spanish (西班牙语)
• ru: Russian (俄语)
• ar: Arabic (阿拉伯语)
• pt: Portuguese (葡萄牙语)
• it: Italian (意大利语)
• auto: 自动检测

错误处理

所有错误都会返回标准格式：

{
  "code": 非零错误码,
  "msg": "错误信息",
  "data": null
}

常见错误：

• 401: API 密钥无效或未提供
• 400: 请求参数错误
• 404: 资源不存在

使用示例

在 Claude Desktop 中使用

1. 配置好 API 密钥后重启 Claude Desktop

2. 在对话中使用工具：

翻译文档：

请帮我翻译这个文档：https://example.com/paper.pdf，翻译成英文

搜索文献：

帮我搜索关于"深度学习在医学影像中的应用"的最新文献

查询翻译状态：

查看任务 02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1 的翻译进度

常见问题

Q: 如何获取 API 密钥？

A: 访问 https://suppr.wilddata.cn/api-keys 注册并获取 API 密钥。

Q: 支持哪些文档格式？

A: 支持 PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, TXT, EPUB等常见格式。

Q: 翻译需要多长时间？

A: 取决于文档大小，通常几分钟到十几分钟不等。可以使用 get_translation 查询进度。

Q: 如何下载翻译后的文档？

A: 翻译完成后，get_translation 会返回 target_file_url，直接访问该链接下载。

Q: npx 运行失败？

A: 确保 Node.js 版本 >= 18.0.0，并且设置了 SUPPR_API_KEY 环境变量。

🔗 Suppr超能文献产品

• Zotero插件 : https://github.com/WildDataX/suppr-zotero-plugin
• 官方网站：https://suppr.wilddata.cn
• AI文档翻译:https://suppr.wilddata.cn/translate/upload
• API服务:https://openapi.suppr.wilddata.cn/introduction
• 中文搜Pubmed: https://suppr.wilddata.cn/
• 深度研究：https://suppr.wilddata.cn/deep-research
• GitHub组织：WildDataX

技术支持

如需帮助，请联系：IT@wilddata.cn

Made with ❤️ by WildData

Suppr Ecosystem