fatfingererr/macro-skills
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1
analyze-copper-inventory-rebuild-signal用「庫存快速回補」作為短期警戒訊號，評估銅價是否接近短線高點，同時給出一個「長期是否偏便宜」的歷史分位數判讀。
0.1.02
analyze-copper-stock-resilience-dependency用跨資產訊號（全球股市韌性 + 中國利率環境）評估銅價能否突破關卡或進入「回補/回踩」到支撐的機率與路徑
0.1.03
analyze-copper-supply-concentration-risk用公開資料量化「銅供應是否過度集中、主要產地是否結構性衰退、替代增量是否依賴少數國家」，並輸出可行的中期供應風險結論與情境推演。
0.1.04
analyze-gas-fertilizer-contract-shock用天然氣與化肥價格的日頻數據，檢驗「天然氣暴漲→化肥供應受限/毀約→化肥飆價」敘事是否成立，輸出可標註到圖上的關鍵轉折點與領先落後分析。
0.1.05
analyze-high-unemployment-high-gdp-growth-fiscal-deficit-scenarios在「失業率走高／勞動市場轉弱」但「名目或實質 GDP 仍維持高位（或仍在成長）」的情境下，依據歷史關聯估算美國財政赤字占 GDP（Deficit/GDP）可能擴張的區間，並生成對長天期美債（長久期 UST）供給/利率風險的情境解讀。
0.1.06
analyze-investment-clock-rotation把「獲利成長 × 財務狀況（金融環境）」映射成「投資時鐘」，判斷目前落在哪個象限、近期是順時針還是逆時針旋轉、以及相對於上一輪循環的位置差異
0.1.07
analyze-japan-debt-service-tax-burden以日本公債殖利率變化為觸發，量化「政府利息支出 / 稅收」負擔（含情境壓力測試），並判斷是否進入債務利息螺旋風險區。
0.1.18
analyze-jgb-insurer-superlong-flow從日本保險公司對長端/超長端 JGB 的淨買入(淨賣出) 時間序列，自動產出「本月是否創紀錄賣超、連續賣超月數、期間累積賣超」等結論。
0.1.09
analyze-move-risk-gauges-leadlag用公開市場數據檢查「利率波動率（MOVE）是否對利率事件（如 JGB 殖利率變動）不恐慌，並且是否領先帶動 VIX / 信用利差走低」
0.1.010
analyze-platinum-to-brazil-equities-transmission使用公開市場資料量化驗證鉑/白金對巴西股市（EWZ）的長週期傳導/連動關係，輸出雙軸圖、領先落後分析、關聯強度分數與監控訊號。
0.1.011
analyze-retail-inverse-etf-allocation以槓桿反向 ETF（做空）相對槓桿正向 ETF（做多）的交易占比，作為散戶風險偏好（自滿 vs 避險）代理指標，評估 SPX 後續下行風險。
0.1.012
analyze-rolex-market-index-liquidity-proxy用勞力士市場指數（WatchCharts Rolex Market Index）作為高 β 的風險偏好／流動性代理，建立可重現的公開數據流程，判讀「流動性改善但未到投機狂熱」的狀態
0.1.113
analyze-silver-miner-metal-ratio以「銀礦股價格 / 白銀價格」的相對比率衡量礦業股板塊相對於金屬本體的估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」訊號與情境推演。
0.1.015
backsolve-miner-vs-metal-ratio-with-fundamentals從網路自動抓取礦業公司財務報表與營運揭露（產量、成本、資本支出），回算「礦業股/金屬本體比率」的基本面解釋與區間門檻（如 1.2/1.7），並輸出可重現的估值拆解（成本因子 / 槓桿因子 / 倍數因子 / 稀釋因子）。
0.1.016
compute-precious-miner-gross-margin以公開金屬價格 + 礦業成本指標（AISC/All-in cost/現金成本）計算「黃金/白銀礦業毛利率代理值」，並判斷當前是否處於歷史高/低檔區間。
0.1.017
cost-density-net-rr-calculator計算非線性交易成本對風險報酬比的影響。將固定手續費與買賣價差整合為統一的成本密度（Cost Density）指標，揭示停損幅度與策略效率之間呈現雙曲線式的關係。
0.1.018
demographic-fiscal-trap-analyzer分析人口老化、債務動態、官僚膨脹與通膨稀釋交互作用下的「財政陷阱」風險，量化各國/地區的財政脆弱度並識別潛在的貨幣稀釋路徑
0.1.019
detect-atr-squeeze-regime以 14 日指數平滑 ATR 偵測市場是否從秩序型趨勢轉為波動主導的擠壓（squeeze）行情，並輸出對技術位、停損、交易持有期的可行性評估。
0.1.020
detect-fed-unamortized-discount-pattern檢查聯準會持有證券的未攤銷折價（Unamortized Discounts）是否出現與特定歷史危機期間相似的走勢模板，並用多指標交叉驗證是否真的屬於「金融壓力升高」而非單純會計/利率效果
0.1.021
detect-freight-led-inflation-turn透過美國卡斯貨運指數 (CASS Freight Index) 的週期轉折，偵測美國通膨壓力是否進入放緩或反轉階段。用於判斷「通膨是否正在降溫」，並驗證市場對降息、通膨回落的宏觀敘事是否有實體經濟數據支撐。
0.1.124
detect-us-equity-valuation-percentile-extreme把多個股票估值指標統一轉成在過去百年歷史中的分位數，再合成一個總分，判斷目前是否處於歷史極端高估區間，並用歷史類比（如 1929、1965、1999）給出風險解讀
0.1.025
evaluate-exponential-trend-deviation-regimes計算資產價格相對長期指數成長趨勢線的偏離度，衡量當前是否處於歷史極端區間，並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質。
0.1.026
forecast-sector-relative-return-from-yield-spread用美債殖利率曲線利差（如 2Y-10Y）建立領先關係，推估未來一段時間內成長股（Nasdaq 100）相對防禦股（Healthcare/XLV）的相對績效方向與幅度。
0.1.028
list-china-today-macro-news彙整今日中國宏觀經濟新聞消息，從華爾街日報、36氪等來源抓取並篩選宏觀相關新聞，輸出雜誌風格的新聞摘要。適用於交易/研究開盤前快速掌握中國宏觀動態。
0.3.029
lithium-supply-demand-gap-radar將鋰產業鏈（礦端 → 精煉化學品 → 電池與終端需求），整合為一套可運算的替代指標；再把這些指標映射到鋰主題 ETF（如 LIT）的成分暴露與長期價格走勢，形成可供決策的依據。
0.1.030
monitor-etf-holdings-drawdown-risk偵測「商品價格上漲、但對應實物 ETF/信託持倉卻下滑」的背離現象，並用多指標交叉驗證，評估是否存在實物供給緊張/交割壓力風險
0.1.031
nickel-concentration-risk-analyzer以全球鎳供給結構為核心，量化各國的主導程度（例如印尼）、主要礦區供給量、以及政策配額/減產情境對全球供需平衡與價格非對稱的影響。
0.1.132
track-agri-hedge-fund-positioning用 COT 非商業部位變化，量化對沖基金在農產品期貨的資金流向，並把出口需求、USDA 數據、美元/原油/金屬等宏觀風向整合成可交易的敘事與訊號。
0.1.133
track-equity-cumulative-return追蹤股票/指數的累積報酬率，支援多標的比較、指數成分股 Top N 排名，並與 S&P 500 作為基準進行比較，並輸出視覺化圖表。
0.1.134
us-cpi-pce-comparator自動比較 CPI（固定權重）與 PCE（動態權重）的通膨訊號，識別低波動高權重桶位的 PCE 上行風險。用於分析 Fed 關注的 PCE 是否正在 re-accelerate，即使 CPI 看似降溫。
0.1.035
usd-reserve-loss-gold-revaluation在「美元／某貨幣失去儲備地位、黃金成為唯一錨」的假設下，用央行貨幣負債 ÷ 黃金儲備，推演「資產負債表可承受的隱含金價」，並輸出各國/各貨幣的槓桿程度、缺口與排名
0.1.036
wasde-ingestor抓取並解析 USDA（美國農業部）每月發布的 WASDE（世界農產品供需估計）報告，擷取所有主要商品（穀物、油籽、棉花、畜產品、糖）的供需平衡表。產出經標準化、具版本控管的資料集，作為即時預測的基準錨點。
0.2.0Featured
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