
Generates Chinese-language READMEs by actually reading your codebase first instead of guessing from the project name. It follows a principle of "30-second value judgment" for first-time visitors, prioritizing real commands, real paths, and concrete examples over marketing fluff. The approach is opinionated about structure: one-line value prop, target audience, shortest install path, and unified entry points to avoid scattering users across multiple links. Useful when you're shipping open source to Chinese developers and want documentation that feels natural without the AI-generated corporate speak. It cross-checks package.json, pyproject.toml, and Makefiles to pull actual commands rather than making them up.
$ npx -y skills add laolaoshiren/claude-code-skills-zh --skill zh-readme --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
当用户要求写 README、重写项目介绍、补全文档首页、优化开源仓库展示页时激活此技能。
# 项目名称
> 一句话价值主张,告诉用户“这东西解决什么问题”
[](link)
[](link)
[](link)
## ✨ 项目亮点
- 亮点 1:解决什么痛点
- 亮点 2:与同类方案相比优势是什么
- 亮点 3:适合谁使用
## 📦 安装
```bash
pip install xxx
# 或 npm install / go install / cargo install
xxx init
xxx run
from xxx import yyy
src/:核心实现tests/:测试docs/:扩展文档make test
make lint
欢迎 PR / Issue。
MIT
## 工作流程
1. 检查项目结构、包管理文件、入口文件、测试目录和已有文档。
2. 提炼项目定位:目标用户、核心能力、和替代方案相比的差异点。
3. 优先补全“安装 / 快速开始 / 使用示例 / 项目结构 / 开发方式”。
4. 如果缺少真实命令,基于仓库中的 `package.json`、`pyproject.toml`、`Makefile`、`Cargo.toml` 等提取。
5. 用中文重写标题、摘要和亮点,避免“强大、优雅、现代化”这类空词。
6. 最后检查 README 是否能支持首次访问者在 30 秒内理解并开始使用。
## 输出要求
- 默认使用 Markdown。
- 标题层级清晰,emoji 适量,不要堆砌。
- 示例命令必须可复制。
- 如果信息不足,显式标注“待补充”,不要编造不存在的特性。
## 自检清单
- 是否说明了项目解决的问题?
- 是否给出最短可运行示例?
- 是否覆盖安装、使用、贡献、License?
- 是否避免了 AI 腔和空泛营销语?
- 是否让中文开发者一眼看懂?
Sponsors